6月
10
AIがゲームのプレイをコーチングする時代へ〜LangGraphによるマルチエージェント格ゲー分析〜
ストリートファイター6を題材にしたAIプレイ分析
主催 : サイオステクノロジー株式会社 プロフェッショナルサービス サービスライン
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| 募集内容 |
リモート参加枠 無料
参加者数
|
|---|---|
| 申込者 | 申込者一覧を見る |
| 開催日時 |
2026/06/10(水) 19:00 ~ 20:00
|
| 募集期間 |
2026/04/22(水) 20:52
〜 |
| 会場 |
オンライン(YouTube Live) |
| 出席登録 |
(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)
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参加者への情報
イベントの説明
📝本イベントについて
本イベントは、Azureによるクラウドネイティブなアプリケーション開発に関するノウハウを、世界一わかりみ深い解説でお届けするオンライン配信セッション「世界一わかりみの深いクラウドネイティブ on Azure」です。
第38回では、AIがゲームのプレイをコーチングする仕組みを作ってみたお話をします。
近年、生成AIの進化により、さまざまな分野で「人の判断や思考を支援する仕組み」が実現されつつあります。では、ゲームのようなリアルタイム性と複雑な判断が求められる領域において、AIはどこまで踏み込めるかを試してみました。
本セッションでは、格闘ゲーム(ストリートファイター6)のプレイ動画を題材に、AIがプレイ内容を分析し、改善点を提示する仕組みを実際に構築し、その中身を解説します。
ゲームのプレイを分析する、と一言で言っても、やることは意外と多いです。 - 動画からどのような情報を取り出すのか? - プレイヤーの行動をどのように解釈するのか? - どの観点で「良い/悪い」を判断するのか? - それをどうやって自然なアドバイスとして出力するのか?
こうした処理を、単一のAIに丸投げするのはなかなか難しいものです。
そこで登場するのが、マルチエージェントというアプローチです。
本セッションでは、LangGraphとAzure AI Video Indexer(Azureによる動画解析サービス)を用いて複数のAIエージェントを連携させ、
- 動画からの情報抽出
- プレイ内容の解釈
- 問題点の分析
- 改善アドバイスの生成
といった役割を分担させることで、より実践的な分析を実現します。
本セッションの目次は以下の通りです。
1. なぜゲームプレイをAIで分析するのか?
2. 動画分析の仕組み(Azure AI Video Indexer)
3. マルチエージェントとは何か?
4. LangGraphによるエージェント設計
5. プレイ分析AIのアーキテクチャ
6. 実際のデモ
7. 今後の可能性
AIアプリ開発、マルチエージェント、動画解析、そしてちょっとゲームに興味がある方は、ぜひご参加ください。
🏢参加方法
リモートによる開催となります。
- 日時:2026年6月10日(水) 19:00〜20:00
- 会場:YouTubeでのオンライン配信( URLは後日本イベントページにて公開 )
- 参加費: 無料
🎤登壇者
武井 宜行 (たけい のりゆき)

@noriyukitakei
サイオステクノロジー株式会社 シニアアーキテクト
Microsoft MVP for Microsoft Azure🌟「最新の技術を楽しくわかりやすく」をモットーにブログhttp://tech-lab.sios.jp)で情報を発信🎤得意分野はAzureによるクラウドネイティブな開発(Javaなど)💻「世界一わかりみの深いクラウドネイティブ on Azure」の動画を配信中📹
🍎イベント主催者
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